Администрирование и программирование [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)

Тема в разделе "Администрирование и программирование", создана пользователем MacO, 11 май 2022.

  1. MacO

    MacO Команда форума Модератор

    [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)
    2022-05-11_18-07-19
    SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
    Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
    За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

    Программа обучения:
    Базовый SQL

    1. Введение в базы данных
      • База данных и системы управления базами данных
      • Особенности PostrgeSQL
      • Язык запросов SQL
      • Структура запроса. Первый запрос
      • Стилистика запроса
      • Описании базы данных и ER-диаграммах
    2. Как отделить нужные данные от ненужных
      (Срезы и фильтрация данных SQL)
      • Типы данных
      • Фильтрация данных
      • Операторов сравнения и логические операторы
      • Ограничение выгрузки
      • Текстовые типы данных в SQL
      • Дата и время в SQL
      • Пропущенные значения
      • Категоризация данных в SQL
    3. Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
      • Математические операции в запросах SQL
      • Агрегирующие функции в SQL
      • Группировка и сортировка данных
      • Фильтрация данных после группировки
    4. Взаимоотношения между таблицами
      • Связи между таблицами
      • Псевдонимы
      • Объединение нескольких таблиц
      • Альтернативные вариантах присоединения
    5. Подзапросы и временные таблицы
      • Подзапросы
      • Комбинирование подзапросов и объединений
      • Временные таблицами
    6. Самостоятельный проект
    Продвинутый SQL
    1. Исследовательский анализ и бизнес показатели
      • Исследование данных при помощи SQL
      • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
    2. Оконные функции в SQL
      • Окно и оконная функция
      • Параметры оконных функций
      • Функции ранжирования
      • Агрегирующие оконные функции
      • Расчета кумулятивных значений
      • Функций смещения
      • Скользящие агрегирующие функции
      • Фильтрация в оконных функциях
    3. Когортный анализ в SQL
      • Когортный анализ
      • Retention Rate
      • LTV
      • Churn Rate
    4. Рамки
      • Рамки и их особенности
      • Запросы с использование рамок
      • Режимы рамок
      • Исключение строк из запроса с оконной функцией
    5. Самостоятельный проект
      • На основании задания от бизнеса, необходимо б
    Продажник:
    Не скрытое содержимое:
    https://practicum.yandex.ru/promo/sql-for-data-and-analytics
    Скачать:

    Скрытый текст:
    **Скрытый текст: Скрытый текст могут просматривать только пользователи следующих групп: VIP, Администратор, Модератор.**
     

Похожие темы:
  1. $torekeeper
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    278
  2. Секретарь
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    271
  3. Секретарь
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    402
  4. Секретарь
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    304
  5. MacO
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    70
Загрузка...